人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法 ［美］杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton） 人民邮电出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载（价值69元）【高清原版 非扫描版】（2020年）

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图书简介：

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共 10 章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
本书适合人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。