欢迎您访问 网课搜(wangkeSo.com),网课资源一搜即得。

智能优化算法:RNA遗传算法 王宁 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值88元)【高清非扫描版】(2023年07月)

《智能优化算法:RNA遗传算法》王宁 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值88元)【高清非扫描版】(2023年07月)

智能优化算法:RNA遗传算法 王宁 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值88元)【高清非扫描版】(2023年07月)- 网课搜【wangkeso.com】

图书简介:

本书介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法,包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模方法。本书体现了作者在RNA遗传算法及应用方面的部分研究工作。
前言
外文缩写对照列表
第1章 绪论 1
1.1 基本遗传算法 1
1.2 遗传算法的特点 2
1.3 遗传算法的研究进展 4
1.3.1 遗传算法的理论研究 4
1.3.2 遗传算法的编码问题 5
1.3.3 求解约束问题的遗传算法 6
1.3.4 混合遗传算法 7
1.3.5 融合分子操作的遗传算法 7
1.3.6 多目标遗传算法 8
1.4 遗传算法的系统建模 10
1.5 本书的主要内容 11
参考文献 12
第2章 RNA遗传算法 17
2.1 引言 17
2.2 RNA-GA 18
2.2.1 RNA编码和解码 18
2.2.2 RNA序列基本操作算子 19
2.2.3 基本遗传算法 20
2.2.4 RNA遗传算法及操作算子 20
2.2.5 RNA-GA算法实现步骤 23
2.3 RNA-GA全局收敛性分析 23
2.4 RNA-GA性能分析 26
2.4.1 测试函数 26
2.4.2 RNA-GA参数适应性分析 29
2.4.3 RNA-GA与SGA寻优对比研究 31
2.5 小结 37
参考文献 38
第3章 具有茎环操作的RNA遗传算法 40
3.1 引言 40
3.2 srRNA-GA 41
3.2.1 编码和解码 41
3.2.2 选择操作 41
3.2.3 相似剔除操作 42
3.2.4 交叉操作 42
3.2.5 变异操作 44
3.2.6 简单局部搜索 44
3.2.7 srRNA-GA的实现步骤 45
3.3 测试函数寻优实验 46
3.3.1 测试函数 46
3.3.2 实验结果和分析 46
3.4 小结 50
参考文献 50
第4章 受蛋白质启发的RNA遗传算法 52
4.1 引言 52
4.2 PIRNA-GA 52
4.2.1 编码和解码 52
4.2.2 选择操作 54
4.2.3 交叉操作 55
4.2.4 变异操作 57
4.2.5 PIRNA-GA算法的实现 59
4.3 测试函数寻优实验 60
4.3.1 测试函数 60
4.3.2 计算结果与分析 61
4.4 小结 66
参考文献 67
第5章 信息熵动态变异概率的RNA遗传算法 69
5.1 引言 69
5.2 edmpRNA-GA 70
5.2.1 编码方式 70
5.2.2 选择操作 70
5.2.3 交叉操作 70
5.2.4 变异操作 70
5.2.5 edmpRNA-GA算法实现过程 72
5.3 约束处理 74
5.4 测试函数寻优实验 75
5.4.1 测试函数 75
5.4.2 寻优结果与分析 77
5.5 小结 79
参考文献 80
第6章 自适应策略的RNA遗传算法 82
6.1 引言 82
6.2 ARNA-GA 83
6.2.1 编码方式 83
6.2.2 遗传操作自适应策略 83
6.2.3 选择算子 85
6.2.4 交叉算子 85
6.2.5 变异算子 85
6.2.6 终止条件 87
6.2.7 ARNA-GA算法的实施步骤 87
6.3 测试函数寻优实验与结果分析 88
6.3.1 测试函数 88
6.3.2 参数设置 89
6.3.3 实验结果与分析 89
6.4 小结 93
参考文献 93
第7章 发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模 95
7.1 引言 95
智能优化算法:RNA遗传算法

viii
7.2 最小二乘支持向量机 96
7.3 发夹交叉操作RNA遗传算法 97
7.3.1 编码和解码 97
7.3.2 交叉算子 97
7.3.3 变异算子 99
7.3.4 选择算子 99
7.3.5 算法的实现步骤 99
7.4 桥式吊车支持向量机建模方法和仿真实验结果 101
7.5 小结 104
参考文献 104
第8章 发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模 106
8.1 引言 106
8.2 RBF 神经网络 107
8.3 发夹变异操作的RNA遗传算法 108
8.3.1 编码和解码 108
8.3.2 交叉算子 108
8.3.3 变异算子 108
8.3.4 选择算子 109
8.3.5 算法的实现步骤 109
8.4 神经网络桥式吊车建模方法与仿真实验结果 111
8.5 小结 115
参考文献 115


» 智能优化算法:RNA遗传算法 王宁 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值88元)【高清非扫描版】(2023年07月)

常见问题FAQ

已经购买的资源,有效期是多久?
账号内已购资源:百度网盘分享,永久有效,不过期。
链接地址失效了怎么办?
本站学习资源因防盗链原因,每次生成链接有效期一般为30天,如遇链接地址过期失效,请提供资源链接地址联系网站QQ客服,工作时间内我们看到后将第一时间回复。
遇到付款失败,付款后没有生效怎么办?
理论上来说正常付款后不会出现此类问题,但是也会有部分用户因为网络等原因导致在付款的过程中会有一些小插曲。如果出现类似问题,大可不必惊慌,本站所有支付都会生成订单,不管成功还是失败,所以如果真正遇到网络问题导致付款失败您又不知道是否成功时,请提供 "付款凭证+个人中心用户名" 截图给在线QQ客服处理。
本站PDF电子课本/电子教材版本标注说明
【高清原版 非扫描版】:非扫描,高清原版品质,文字可编辑 。
【高清非扫描版】:非扫描,高清品质,文字不可编辑。